Plataforma IN

Plataforma IN

  • 1 de marzo de 2023
  • 5 minutos
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Hacia el proceso ideal

¿Ha imaginado cómo sería el proceso de producción de su organización si cada operario, máquina y dispositivo contara con su propio asistente que resuelva sus tareas rutinarias para compartir información?

  • De esta manera los operarios podrían concentrarse en aplicar su criterio y conocimiento en resolver los retos que implica todo proceso evitando el uso de su tiempo para registrar datos manualmente.

  • Sus máquinas - sin importar sus restricciones originales, tecnología y fabricantes - se integran al proceso ajustándose según la evolución del mismo y compartir indicadores en tiempo real y desplegando alarmas cuando sea necesario.

  • Y los dispositivos - entre sensores de temperatura, humedad, calidad de aire, pH, básculas, incluso datos de fuentes externas como datos meteorológicos - pueden aportar en tiempo real la información que necesitan operarios y máquinas.

Al final de cada jornada los resultados de los procesos tendrían entre otros, los siguientes beneficios:

  • Los involucrados habrán tomado de decisiones basadas en información veraz y oportuna.

  • La supervisión en tiempo real habrá permitido ajustar el proceso de acuerdo a su evolución y desplegando las condiciones de alarma oportunamente.

  • La información con los datos del proceso estará resguardada con fines de trazabilidad.

  • Su equipo dispondrá de fuentes confiables para analizar los desempeños e identificar oportunidades de mejoramiento.

¿Cómo lo logramos?

La arquitectura de la plataforma IN de VIDAL & ASTUDILLO está basada en micro-servicios (A los que denominamos workers) que se encargan de resolver tareas rutinarias específicas y que se comunican de una manera particular.

Son similares a operarios que siguen un manual de funciones para desempeñar actividades rutinarias, con la ventaja de llevarlas a cabo de manera predecible, sin agotarse y estando disponibles permanentemente.

Diagrama simplificado Plataforma IN

También se pueden integrar a medida que el proceso evoluciona, asumiendo solo tareas específicas de apoyo para evitar los traumatismos típicos asociados a la implementación de software tradicional.

Precisamente la plataforma IN de VIDAL & ASTUDILLO ofrece ventajas claramente superiores a las alternativas tradicionales de sistemas de control de producción y de planeación de recursos, tales como SAP y otros ERP:

  • Se pueden ajustar específicamente a las necesidades de cada cliente.

  • Se ejecutan en hardware commodity (económicos, de fácil consecución y reemplazo).

  • Pueden desplegarse de manera redundante, para incrementar rendimiento o atender casos de fallas.

  • Implementan identificación y cifrado de mensajes entre las fuentes de datos y quienes los consumen.

  • Ofrecen simplicidad en su diagnóstico, lo cual minimiza la necesidad de personal altamente capacitado in-situ para atender eventuales problemas.

  • Pueden interactuar virtualmente con cualquier tipo de hardware y software.

¿Que ejemplos hay sobre su aplicación?

Entre los casos reales de implementación tenemos:

Supervisión de procesos críticos de enfriamiento.

Propósito: Un punto particular del proceso debe cumplir con ciertos parámetros que dependen de infraestructura crítica.

  • Varios workers se encargan de tomar y publicar datos precisos de los sensores de temperatura desplegados en maquinaria y cuartos de operación, y otros de los parámetros de funcionamiento de equipos, bombas y compresores. Los instrumentos involucrados son de diferentes fabricantes con diferentes protocolos de comunicación.

  • workers redundantes se encargan analizar la información para determinar si deben desplegar alarmas visuales y sonoras en ciertos puntos de la planta, e incluso enviar mensajes mediante servicios como Telegram a personal involucrado para notificarles sobre las novedades.

  • Un worker en particular se encarga de almacenar la información sobre la operación en una base de datos para el registro de trazabilidad.

  • Otro worker publica la información a una base de datos Graph para que los analistas de proceso puedan identificar correlaciones y anticipar causalidades en las fallas del proceso.

Planta de incubación.

Propósito: Lograr la mayor tasa de nacimientos en una planta de incubación de aves.

  • Un worker se encarga de monitorear máquinas incubadoras y nacedoras registrando los parámetros claves de operación, temperaturas, humedades, niveles de CO2, sonidos para determinar las campanas de eclosión e interacciones de los operarios con las máquinas.

  • Otro worker se encarga de monitorear la temperatura y humedad ambiente de las salas de incubación.

  • Otro worker se encarga de sincronizar el inventario del sistema de planeación de producción con la información que cada máquina, para que los operarios puedan efectuar los cargues y descargues de máquinas en sus interfaces.

  • Un worker se encarga de monitorear los parámetros de operación para evaluar alarmas e inclusive predecir condiciones anormales informándolas al personal involucrado.

  • Un worker recibe y almacena los datos provenientes de aplicaciones móviles utilizadas por el personal de control de calidad en los procesos de ovoscopia.

  • Otro worker publica los datos en una base de datos Graph para que el veterinario encargado pueda hacer análisis de datos para identificar los factores que afectan los resultados en los nacimientos y entre los que se cuentan datos de los lotes - edad de las gallinas ponedoras, tiempo en cuartos fríos, clientes -, el efecto del medio ambiente y demás parámetros de operación de las máquinas.

  • Otro worker se encarga de almacenar todos los registros publicados por los demás workers con el fin de mantener un registro para fines de trazabilidad requeridos por las autoridades sanitarias y sus clientes.

Despachos de productos

Propósito: Simultáneamente evaluar las condiciones en las que se prestó el transporte de producto, que el vehículo esté preparado y formalizar el despacho de productos.

  • Tan pronto un vehículo se aproxima a la plataforma de despacho, un worker se encarga de recibir los datos proporcionados directamente por los sensores de temperatura del contenedor del camión de el momento actual y los históricos correspondientes al último viaje.

  • Un worker se encarga de proporcionar al sistema de ERP con los datos de las canastas que ha identificado por medio de identificación por radio frecuencia RFiD con el contenido de la remisión para el camión.

  • Otro worker se encarga de utilizar la información proporcionada por los demás workers para presentar una interfaz al conductor del camión y otra para el operario que despacha para que puedan evaluar que se estén cumpliendo los requisitos de transporte y los datos con los que se formaliza una nueva entrega.

Su caso en particular

Cada proceso y necesidades son particulares. Seguramente encontraremos diversas maneras de apoyarle a lograr sus objetivos.

Póngase en contacto con nosotros y conversamos sobre cómo su proceso puede aprovechar las ventajas de nuestra plataforma.

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